blog.ruahverce Vol · 2026 · Issue 012 — A field log of LLMs, RAG, and ML systems

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#BM25

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№002 rag-retrieval-foundations · 06

Hybrid Search: BM25와 Vector 검색을 RRF로 합치기 (6/10)

Exact term에 강한 BM25와 paraphrase에 강한 dense 후보를 stable chunk ID로 합치고, raw score 대신 RRF와 calibrated score fusion을 사용해 순위를 만드는 Python 구현·평가·운영 방법을 배웁니다.

#RAG #HybridSearch #BM25 #DenseRetrieval
BM25 sparse 순위와 dense vector 순위가 서로 다른 후보를 만든 뒤 stable ID로 합쳐 RRF 점수로 최종 순위를 만드는 hybrid search
№001 rag-retrieval-foundations · 03

Sparse Retrieval 기초: 역색인·TF-IDF·BM25 직접 계산하기 (3/10)

역색인이 query term의 후보 문서를 찾는 구조부터 TF·IDF·문서 길이 정규화가 BM25 점수로 결합되는 과정을 수치로 계산하고, 한글 분석기·희귀 코드 보존·field 설계·Python baseline으로 sparse retrieval을 구현합니다.

#RAG #Retrieval #BM25 #SparseRetrieval
질문 token이 역색인의 posting list를 찾아 TF, IDF, 문서 길이 정규화를 거쳐 BM25 순위를 만드는 과정