blog.ruahverce Vol · 2026 · Issue 013 — A field log of LLMs, RAG, and ML systems

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№001 llm-training-serving-foundations · 10

RAG Agent 모델 선택과 배포: 평가·Canary·Rollback (10/10)

RAG Agent 모델을 grounding·tool calling·long context·latency·cost·license로 비교하고 hard gate와 Pareto frontier를 거쳐 offline, shadow, canary, rollback으로 안전하게 배포합니다.

#RAGAgent #ModelEvaluation #ToolCalling #Groundedness
RAG Agent 후보 모델을 grounding tool calling latency cost gate로 평가하고 offline shadow canary rollback 단계로 배포하는 구조