blog.ruahverce Vol · 2026 · Issue 013 — A field log of LLMs, RAG, and ML systems

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№001 embedding-research-engineering · 03

Embedding 학습의 핵심: Contrastive Learning과 InfoNCE (3/14)

Positive·negative로 vector 공간을 만드는 InfoNCE, multiple-negatives ranking loss, temperature와 batch size의 효과를 수식·gradient·구현·ablation 관점에서 설명합니다.

#Embeddings #ContrastiveLearning #InfoNCE #RepresentationLearning
Anchor와 positive vector는 가까워지고 여러 negative vector는 멀어지며 temperature가 softmax 경계를 조절하는 contrastive embedding 학습