blog.ruahverce Vol · 2026 · Issue 013 — A field log of LLMs, RAG, and ML systems

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Chain-of-Thought 입문: LLM 추론문과 실제 근거 구분하기 (1/10)

Chain-of-Thought가 중간 token으로 계산을 확장하는 원리를 익히고 정답성·설득력·충실성을 분리합니다. RAG Agent에서는 숨은 생각 대신 증거·도구 결과·검증 기록으로 추론을 감사하는 방법을 설계합니다.

#LLM #ChainOfThought #Reasoning #RAGAgent
질문에서 여러 중간 추론 token을 거쳐 답을 만들되 추론문과 인과적 증명을 구분하고 외부 증거와 도구로 검증하는 구조