blog.ruahverce Vol · 2026 · Issue 013 — A field log of LLMs, RAG, and ML systems

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#HardNegatives

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№001 embedding-research-engineering · 04

Embedding 학습 데이터: Positive·Hard Negative·False Negative (4/14)

Pair·triplet·graded qrel을 설계하고 random·BM25·ANN·teacher hard negative를 채굴하며, false negative와 leakage를 정제하는 재현 가능한 embedding 데이터 파이프라인을 만듭니다.

#Embeddings #TrainingData #HardNegatives #DataCuration
Query와 positive 문서 주변에서 random, BM25, dense hard negative를 채굴하고 teacher와 사람이 false negative를 걸러 내는 데이터 파이프라인