blog.ruahverce Vol · 2026 · Issue 012 — A field log of LLMs, RAG, and ML systems

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#KnowledgeGraph

03 entries
№003 advanced-rag-architectures · 04

Hierarchical RAG: Parent-Child·RAPTOR·HippoRAG (4/10)

작은 chunk의 검색 정밀도와 큰 문맥의 이해를 함께 얻는 parent-child retrieval부터 RAPTOR 요약 트리, HippoRAG 연상 그래프까지 계층형 RAG를 비교 설계합니다.

#RAG #RAPTOR #HippoRAG #KnowledgeGraph
Flat chunk, parent-child 문서 계층, RAPTOR 요약 트리, HippoRAG 연상 그래프의 검색 단위와 정보 흐름을 비교한 표지
№002 advanced-rag-architectures · 02

Microsoft GraphRAG 해부: Local·Global·DRIFT Search (2/10)

Microsoft GraphRAG의 TextUnit·entity·relationship·Leiden community·community report indexing을 따라가고 local·global·DRIFT search의 질문 유형·비용·평가 기준을 구분합니다.

#RAG #GraphRAG #KnowledgeGraph #Microsoft
TextUnit에서 entity·relation을 추출해 Leiden community report를 만들고 entity 중심 local, corpus 중심 global, 반복 탐색 DRIFT로 routing하는 Microsoft GraphRAG 구조
№001 advanced-rag-architectures · 01

Knowledge Graph RAG 기초: Entity·Relation·Path (1/10)

Vector 유사도 검색과 Knowledge Graph의 차이를 이해하고 entity·relation·claim·provenance·entity resolution·graph traversal을 설계해 관계형 질문에 답하는 RAG를 만듭니다.

#RAG #KnowledgeGraph #GraphRAG #Retrieval
문서 chunk에서 entity, relation, claim과 provenance를 추출해 graph와 vector index를 함께 만들고 query entity에서 관련 path와 원문 근거를 검색하는 Knowledge Graph RAG 구조