blog.ruahverce Vol · 2026 · Issue 013 — A field log of LLMs, RAG, and ML systems

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#LearningToRank

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№002 reranker-engineering · 02

Learning to Rank: Pointwise·Pairwise·Listwise와 LambdaMART (2/14)

Reranker 학습의 공통 언어인 pointwise·pairwise·listwise 목표를 수식과 작은 예제로 풉니다. RankNet, ListNet, LambdaRank·LambdaMART를 nDCG와 연결하고 loss 선택 기준을 세웁니다.

#Reranking #LearningToRank #RankNet #LambdaMART
Query별 후보 목록을 pointwise 점수, pairwise 선호, listwise 순열과 nDCG 가중치로 학습하는 Learning to Rank 지도
№001 reranker-engineering · 01

Reranker란 무엇인가: 두 단계 검색과 전체 지도 (1/14)

Retriever와 reranker의 역할을 분리하고 candidate recall 상한, scoring·interaction·학습 방식의 분류축을 세웁니다. 14편 학습 순서와 도입 전후의 실험 기준까지 정리합니다.

#RAG #Reranking #InformationRetrieval #LearningToRank
넓고 빠른 후보 검색 뒤 느리지만 정밀한 reranker가 최종 근거를 고르는 두 단계 검색 구조와 14편 학습 지도