Tag index

#Production

01 entries
№001 embedding-research-engineering · 12

Embedding 압축과 ANN 서빙: Dimension부터 Re-index까지 (12/14)

Matryoshka 차원 축소, float16·int8·binary·PQ 양자화, HNSW·IVF·DiskANN 검색을 분리 평가하고 품질·메모리·지연·재색인의 Pareto frontier를 설계합니다.

#Embeddings #VectorSearch #ANN #Quantization
원본 embedding을 차원 축소와 양자화한 뒤 exact, HNSW, IVF-PQ, disk index로 나누어 품질과 메모리, 지연시간을 비교하는 서빙 지도