№002 embedding-research-engineering · 13
Embedding 최근 연구 동향: 2024–2026 논문 지도 (13/14)
LLM backbone과 합성 데이터·증류, 소형·가변 차원, 문맥·추론, 멀티모달·multi-vector, 평가·privacy를 축으로 2024–2026 embedding 연구를 비판적으로 읽습니다.
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Reasoning·test-time compute, contextual listwise ranking, RAG utility 학습, 효율화, 불확실성, 멀티모달과 공격 내성을 중심으로 2024–2026 reranker 연구를 비판적으로 읽습니다.