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#ResearchTrends

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№002 embedding-research-engineering · 13

Embedding 최근 연구 동향: 2024–2026 논문 지도 (13/14)

LLM backbone과 합성 데이터·증류, 소형·가변 차원, 문맥·추론, 멀티모달·multi-vector, 평가·privacy를 축으로 2024–2026 embedding 연구를 비판적으로 읽습니다.

#Embeddings #ResearchTrends #Multimodal #RepresentationLearning
2024년 LLM과 합성 데이터 기반 embedding에서 2025년 소형화와 문맥·멀티모달을 지나 2026년 reasoning과 situated retrieval로 확장되는 연구 지도
№001 reranker-engineering · 13

Reranker 최근 연구 동향: 2024–2026 논문 지도 (13/14)

Reasoning·test-time compute, contextual listwise ranking, RAG utility 학습, 효율화, 불확실성, 멀티모달과 공격 내성을 중심으로 2024–2026 reranker 연구를 비판적으로 읽습니다.

#Reranking #ResearchTrends #ReasoningModels #Multimodal
2024년 listwise LLM에서 2025년 reasoning과 utility alignment를 지나 2026년 contextual, efficient, multimodal, robust reranking으로 갈라지는 연구 지도