№001 llm-rag-foundations · 03
벡터와 임베딩 입문: Cosine Similarity가 RAG 검색이 되는 원리 (3/10)
스칼라·벡터·행렬의 차이부터 one-hot과 dense embedding, dot product·cosine similarity·정규화까지 작은 숫자로 계산하고, query와 문서가 검색되는 원리를 RAG 코드로 연결합니다.
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스칼라·벡터·행렬의 차이부터 one-hot과 dense embedding, dot product·cosine similarity·정규화까지 작은 숫자로 계산하고, query와 문서가 검색되는 원리를 RAG 코드로 연결합니다.