blog.ruahverce Vol · 2026 · Issue 012 — A field log of LLMs, RAG, and ML systems

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#DenseRetrieval

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№002 rag-retrieval-foundations · 06

Hybrid Search: BM25와 Vector 검색을 RRF로 합치기 (6/10)

Exact term에 강한 BM25와 paraphrase에 강한 dense 후보를 stable chunk ID로 합치고, raw score 대신 RRF와 calibrated score fusion을 사용해 순위를 만드는 Python 구현·평가·운영 방법을 배웁니다.

#RAG #HybridSearch #BM25 #DenseRetrieval
BM25 sparse 순위와 dense vector 순위가 서로 다른 후보를 만든 뒤 stable ID로 합쳐 RRF 점수로 최종 순위를 만드는 hybrid search
№001 rag-retrieval-foundations · 04

Dense Retrieval 기초: Bi-Encoder·Contrastive Learning·DPR (4/10)

Bi-Encoder의 query·passage 분리 encoding과 contrastive loss·negative 학습을 이해하고, prefix·pooling·normalization 계약을 지킨 exact search로 dense retrieval을 구현·평가합니다.

#RAG #DenseRetrieval #BiEncoder #DPR
Query encoder와 passage encoder가 vector를 만들고 positive는 가깝게 negative는 멀게 학습한 뒤 dot product로 검색하는 dense retrieval