№017 ai-agent-operations · 07
AI 사용률 90%인데 출시는 빨라지지 않았다: Block의 Stage 5와 그 대가 (7/7)
Block이 3,500명 엔지니어링 조직을 Agentic Engineering으로 전환한 과정을 추적합니다. AI Champions, repo readiness, review·cloud workspace·world model과 구조조정 뒤 남은 질문을 함께 봅니다.
Tag index
#AI에이전트
17 entries №016 ai-agent-operations · 05
OpenClaw 구축: Docker Gateway와 Slack을 안전하게 연결하기 (5/7)
Linux VPS에 OpenClaw Docker Gateway를 version pin과 영속 volume으로 구축하고 Slack Socket Mode를 연결합니다. SecretRef, 사용자·채널 allowlist, sandbox, health check와 rollback을 포함합니다.
№015 ai-agent-operations · 04
OpenClaw 사용법: Gateway·Workspace·Channel을 이해하는 첫날 (4/7)
OpenClaw를 설치하고 Gateway·내장 Agent runtime·Workspace·Session·Channel의 관계를 확인합니다. Dashboard에서 읽기 전용 첫 작업을 검증하고 안전하게 메시징으로 확장하는 순서를 정리합니다.
№014 ai-agent-operations · 03
Hermes Agent 구축 후 최적화: Tool·Memory·Skill을 줄이는 순서 (3/7)
VPS에 배포한 Hermes Agent의 성공률·비용·지연·위험을 함께 측정합니다. Toolset 최소화, Memory와 Skill 분리, 모델 실험, Cron 승격 순서로 반복 업무를 안정화합니다.
№013 ai-agent-operations · 02
VPS에 Hermes Agent 구축하기: Gateway·격리·복구까지 (2/7)
로컬에서 검증한 Hermes Agent를 Linux VPS의 항상 켜진 서비스로 옮깁니다. 전용 계정, Messaging Gateway, 사용자 허용 목록, Docker 실행 격리, 백업과 재시작 검증을 연결합니다.
№012 ai-agent-operations · 01
Hermes Agent 사용법: 설치보다 먼저 첫 작업 계약을 만든다 (1/7)
Nous Research의 Hermes Agent를 처음 설치하고 모델·도구·세션·프로젝트 문맥을 확인합니다. 막연한 비서 대신 검증 가능한 첫 작업을 정해 안전하게 사용하는 순서를 정리합니다.
№011
OpenAI SDK vs Temporal vs LangGraph — LLM 에이전트 백엔드 비교 2026
OpenAI Agents SDK, Temporal, LangGraph는 자주 비교되지만 셋은 같은 층이 아닙니다. 만드는 도구·운영 엔진·판단 흐름이라는 세 층을 한 장으로 정리하고, 언제 무엇을 써야 하는지 정직하게 가이드합니다.
№010 ai-agent-operations · 06
OpenClaw 구축 후 최적화: 20봇을 1 workflow로 줄인 기록 (6/7)
OpenClaw로 여러 프로젝트의 개발·QA·반복 업무를 동시에 자동화하려다 약 20개 봇을 한 프로젝트와 한 workflow로 줄였습니다. 실패 원인과 측정·Skill·Memory·권한 최적화 순서를 정리합니다.
№009 blog-journey · 01
티스토리·네이버 블로그 자동화 실패 후 git push 배포로 전환한 이유 (1/3)
Tistory·네이버 블로그 자동 게시 스크립트가 로그인 보안에서 막힌 이야기. GitHub Pages 진입장벽, '딸깍 배포'의 의미, 결국 개인 도메인 블로그를 선택한 이유까지 1차 회고.
№008 harness-engineering · 08
AI 에이전트 검증 루프 설계 — 실패 로그 패턴과 Hooks 자동화 (8/8)
Claude Code 기반 AI 에이전트가 같은 실수를 반복하지 않도록 만드는 검증 루프 설계법. 실패 로그를 남기고 Hooks로 해당 축만 보강하는 4단 루프(관찰·진단·보강·검증)를 실전 시나리오와 함께 정리합니다.
№007 harness-engineering · 07
Claude Code Subagent 만들기 — code-reviewer · researcher 역할 분리 패턴 (7/8)
Claude Code에서 subagent로 역할을 분리해 code-reviewer·researcher·test-writer 전문 에이전트를 만드는 방법을 정리합니다. 실제 정의 파일 3개 예시, tools.allow/deny 설계, 확장 순서와 흔한 실수까지 포함합니다.
№006 harness-engineering · 06
AI 에이전트 메모리 패턴 — PROGRESS.md로 세션 핸드오프 만들기 (6/8)
Claude Code·OpenCode·OpenClaw에서 세션이 끊겨도 에이전트가 어제까지의 결정을 기억하게 만드는 메모리 패턴을 정리합니다. PROGRESS.md 템플릿, --continue와 새 세션 선택 기준, 구조적 커밋 메시지, 세션 핸드오프 프로토콜 포함.
№005 harness-engineering · 05
Claude Code 권한 설정 가이드 — allow / ask / deny와 permission mode 매트릭스 (5/8)
Claude Code의 allow/ask/deny 3단계 권한, default/plan/auto permission mode, hooks를 조합해 최소 권한 자동화 파이프라인을 설계하는 방법을 실제 settings.json 예시와 함께 정리합니다.
№004 harness-engineering · 04
AI 에이전트 도구 설계 가이드 — Tool · Skill · Plugin · MCP 차이와 SKILL.md 작성법 (4/8)
Claude Code·OpenCode 에이전트의 도구 레이어를 Tool → Skill → Plugin 3계층과 MCP(Model Context Protocol)로 나눠 정리합니다. SKILL.md 작성 레시피, MCP 서버 설정 예시, 도구 추가 전 체크리스트 포함.
№003 harness-engineering · 03
CLAUDE.md 작성 가이드 — AI 에이전트가 읽을 지식 3계층 (전역·프로젝트·로컬) (3/8)
CLAUDE.md(AGENTS.md)는 백과사전이 아니라 50줄짜리 맵이어야 합니다. 맵 → docs/ → 코드의 3계층 구조, OpenAI 실패 사례, Agent Legibility 개념, 점진 발전 4주 플랜을 정리합니다.
№002 harness-engineering · 02
AI 에이전트 과업 분해 가이드 — 큰 작업을 4단계로 쪼개는 Plan 에이전트 패턴 (2/8)
Claude Code·OpenCode 에이전트에게 큰 작업을 맡길 때 왜 실패하는지, 좋은 분해의 4가지 조건과 plan 에이전트로 계획과 실행을 분리하는 패턴을 정리합니다. 실전 템플릿과 CLAUDE.md 규칙 예시 포함.
№001 harness-engineering · 01
하네스 엔지니어링이란? AI 에이전트 환경 설계 7축 로드맵 (1/8)
하네스 엔지니어링은 프롬프트만이 아니라 AI 에이전트가 일하는 환경 전체(규칙·도구·기억·권한·역할·검증)를 체계적으로 설계하는 방법론입니다. 정의·에이전트 루프·7가지 설계 축을 입문자 눈높이로 정리합니다.
